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ADsP 34회 기출 3. 빅데이터의 가치측정이 어려운 이유가 아닌것은? X-> 빅데이터 전문 인력의 증가로 다양한 곳에서 빅데이터가 활용되고있다 O-> 데이터 재사용이 일반화되어 특정데이터를 언제 누가 사용하였는지 알기 힘들다 (데이터의 활용방식) O-> 빅데이터는 기존에 존재하지 않던 가치를 창출한다 (새로운 가치 창출) O-> 데이터 분석기술의 발전으로 과거에는 분석할수 없었던 데이터도 분석할 수 있게 되었다. (분석기술의 발달) 4. 다음 중 분석 과제 정의서에 필수적으로 포함되어야 할 항목이 아닌것은? X-> 상세 분석 알고리즘 O-> 필요소스 데이터/분석정의 O-> 데이터 입수 난이도 O-> 분석 수행주기 ** 분석과제 정의서 : 분석명, (필요한)소스데이터, 분석정의, 데이터입수난이도, 데이터 입수사유, 분석적용.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 21.
ADsP 33회 기출 6. 다음중 빅데이터 위기 요인과 해결 방안을 잘못 연결된 것을 고르시오 가. 사생활침해->동의제를 책임제로 전환 나. 책임훼손의 원칙->알고르즘 허용 다. 데이터의 오용 -> 결과기반 책임 원칙 >> 나,다 ** 책임훼손의 원칙 -> 기존의 책임원칙을 강화 데이터오용 -> 데이터 알고리즘에 대한 접근권 허용 및 객관적 인증방안을 도입필요성 제기 나,다 의 해결방안이 서로 바뀜 ** 9. 조직의 의사결정을 위한 데이터 집합체로 데이터 통합, 시계열성, 비소멸성 등의 특징을 가지고 있는 것은? 데이터 웨어하우스 10. 다양한 유형의 데이터를 다루는 통계학과 마이닝을 넘어서는 학문, 데이터공학, 수학, 통계학, 컴퓨터 공학 등 해당 분야의 전문 지식을 종합한 학문 데이터 사이언스 ** 데이터로부터 의미 있는.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 10. 21.
ADsP 32회 기출 4. 빅데이터 활용 요소 3가지로 올바른 것은? 데이터 인력 기술 6. 지도학습은 입력과 출력 모두 주어진 상태에서의 학습이며, 비지도 학습은 입력만 주어진 상태에서의 학습이다. 다음 중 그 종류가 다른것은? 가. 회귀분석 나. 군집분석 다. 감정분석 라. 분류분석 >> 나 ** 회귀,감정,분류 -> 지도학습 군집 -> 비지도학슴 ** 9. 다음은 무엇에 대한 설명인가? 구글의 인터넷에 연결된 네스트는 날씨와 기온 정보 그리고 집주인의 평소 온도 설정 DATA를 기반으로 사용자의 Context를 인식해 자동으로 온도를 설정해 주며, 아마존은 Dash라는 작은 장치는 WiFi가 내장된 바코드 인식기로 상품에 인쇄된 바코드를 Dash로 비추게 되면 그 상품을 아마존 장바구니에 저장할 수 있도록 해준다. 나이.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 10. 21.
ADsP 31회 기출 11. 현재의 비즈니스 모델 및 유사/동종사례 탐색을 통해서 빠짐없이 도출한 분석 기회들을 구체적인 과제로 만들기 전에 ( )로 표기하는 것이 필요하다. 풀어야 할 문제에 대한 상세설명 및 해당 문제 해결했을 때 발생하는 효과를 명시함으로써 향후 데이터 분석 문제로의 전환 및 적합성 평가에 ( )를 활용하도록 한다 >> 분석 유즈 케이스 22. 비계층적 군집방법의 기법인 K-means clustering의 경우 이상값에 민감하여 군집 경계의 설정이 어렵다는 단점이 존재한다. 이러한 단점을 극복하기 위해 등장한 비계층적 군집방법은? >> K-medoids Clustering 24. 일반적으로 학습모형의 유연성이 클수록 분산은 ( ), 평향은 ( ). >> 높고, 낮다 33. 노드의 연결정도 중심성은? 연결.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 19.
ADsP 30회 기출 4. 빅데이터의 활용으로 알맞지 않은것은? X->데이터수집 저장 >>일반적인 데이터를 활용해서도 가능함 O->고객 맞춤형 서비스 제공 O->교통패턴, 지역 인구기반 상권분석 O->물류 등 유통 효율성 제고 ** 기업 : 혁신, 결쟁력제고, 생산성이향상 정부 : 환경탐색, 상황분석, 미래대응 ** 9. 메타데이터 관리, 데이터 사전관리, 데이터 생명주기 관리 >> 의 데이터 거버넌스 체계가 설명하는 항목은? >> 데이터 관리 체계 177P ** cf) 데이터 표준화 : 표준용어 설정, 명명규칙수립, 메타데이터구축, 데이터 사전 구축 데이터 저장소관리 : 메타데이터 및 표준데이터 관리하기 위한 전사차원의 저장소 표준화활동 : 거버넌스 체계를 구축한 후 표준 준수 여부를 주기적으로 점검하고 모니터링을 실시, .. 공감수 1 댓글수 0 2022. 10. 19.
ADsP 29회 기출 1. 빅데이터의 활용 사례 중 구글의 실시간 자동 번역시스템을 통한 의사소통의 불편해소는 빅데이터의 어떤 특징을 말하는가? >> Volume ** 구글의 실시간 자동 번역시스템은 방대한 데이터를 기반으로 정확도 보다는 번역 시스템을 구축하여 서비스를 제공하고 있으므로 빅데이터의 특징 중 volume의 특징을 보인다. ** 8. 사회기반 구조로서의 데이터베이스에 대한 설명 중 부적절한 것은? X->비실시간 교통정보는 지능형 교통 시스템(ITS)이나 방송매체 등에서 교통 소통을 목적으로 운전자에게 제공되는 정보이다. >>비실시간X -> 실시간O O->1990년대 이후 정부부처 중심으로 사회간접자본(SOC)차원에서 EDI활용이 본격화되며 정보망이 구축되기 시작했다 O->교육행정정보서비스(NEIS)은 각 시도교.. 공감수 3 댓글수 0 2022. 10. 19.
ADsP 28회 기출 1. 빅데이터의 특성에 대한 설명으로 부적절한 것은? X-> 데이터 양이 늘수록 더 많은 분석을 필요로한다 >>분석X -> 데이터를 처리하는 저장창기가 더 필요하다. O-> 데이터의 양이 데이터의 가치를 나타내는 것은 아니다 O-> 기업에 더 객관적이고 종합적인 가치를 가져다 줄 수 있는 데이터를 찾아야한다 O-> 빅데이터 분석의 장애요인으로 비용은 아니다 4. 기업들이 퍼스널 빅데이터로 가치를 창출하려고 한다. 퍼스널 빅데이터에는 건강정보, 행태정보, 감정정보 등이 있다. 행태 정보에 속하지 않는것은? X->연중 정당별 선호도 변화 O-> 주간별 운동량 O-> 하루중 통화빈도 O-> 여름에 판매량이 느는상품 ** 행태데이터 : 사람들이 어떤 행등을 왜 하는지 알려주고 분석한 결과를 가리킨다. 예를 들어.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 19.
ADsP 27회 기출 1. 기업의 성과와 분석의 활용에 대한 설명 중 부적절한것은? X->성과가 우수한 기업들도 일상 업무에 데이터 분석을 활용하지는 못하고있다. O->성과가 높은 기업과 낮은 기업은 분석에 대한 태도에서 큰 차이가 있다. O->성과가 낮은 기업들은 실시간 분석 역량을 갖추고 있는 비율이 높지 않다. O->성과가 높은 기업들도 가치 분석적 통찰력을 갖추고 있는 비율이 높지않다. 4. 아래와 같은 비즈니스 문제가 있다면, 각 문제를 해결하기 위해 주로 사용되는 기법과 연결이 적절하지 않은것은? X-> 택배차량을 어떻게 배치하는것이 비용측면에서 가장 효율적인가? - 유형분석 >> 유형분석 X -> 유전자알고리즘 O-> 맥주를 사는 사람은 콜라도 같이 구매하는 경우가 많다.- 연관규칙학습 O->고객의 만족도가 충성.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 18.
ADsP 26회 기출 7. 데이터 사이언스는 데이터처리와 관련된 IT영역, 분석적 영역, 그리고 비즈니스 컨설팅 영역을 포괄하고 있다. 다음 중 세개의 영역과 다른 영역에 속하는 하나는? X-> 데이터시각화 >>비즈니스 분석의 영역 O-> 데이터웨어하우징 O-> 분산컴퓨팅 O-> 파이썬 프로그래밍 >> 데이터처리와 관련된 IT 영역 ▶ ** 관련된 IT영역 : 분석적 영역 : 비즈니스 컨설팅 영역 : ** 8. 빅데이터와 데이터 사이언스에 대한 설명으로 부적절한것은? X-> 데이터 사이언스는 정형화된 실험데이터를 대상으로한다. >> 정형,반정형,비정형 데이터를 모두 대상으로 분석을 수행한다. O-> 기업의 빅데이터 분석은 기업 분석 문화의 영향을 받는다 O-> 미래가치 패러다임의 변화에서 빅데이터 분석활용 능력은 핵심적인 역.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 18.
ADsP 모의고사 2회 2. 데이터와 정보의 차이를 구분하는 것은 중요하다. 다음중 정보에 대한 예로 부적절한것은? X-> 주문수량 O-> 평균구매액 O-> 베스트셀러 O-> 우량고객 12. 분석 과제를 도출하기 위한 상향식 접근방식에 대한 설명으로 옳지않은것은? X-> 분석적으로 사물을 인식하려는'WHY'관점에서 접근한다 >>하향식접근방식 O-> 데이터분석은 비지도 학습방법에 의해 수행된다 O-> 인과관계로부터 상관관계분석으로의 이동이라는 변화를 만들었다 O-> 사물을 있는 그대로 인식하는'WHAT'관점에도 접근한다. 18. R에서 사용가능한 데이터 오브젝트에 관한 설명으로 가장 부적절한 것은? X-> 데이터 프레임은 테이블로 된 데이터 구조로써 행렬로 표현된다. >> 테이블로된 구조 O , 행렬X-> 리스트 구조로 구현된다.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 18.
ADsP 모의고사 1회 1. 데이터베이스의 특징으로 부적절한것은? X-> 데이터베이스는 검색기능을 가지고 있으므로 다양한 방법으로 필요한 정보를 검색 할 수 있다. >> 데이터베이스의 일반적인 특징: 통합된 데이터, 저장된 데이터, 공용데이터, 운영데이터이다. O-> 데이터 베이스는 여러 사용자가 서로 다른 목적으로 데이터를 공동으로 이용할 수 있도록 구성되어있다. O-> 데이터 베이스는 통합된 데이터다 O->★데이터베이스는 변화하는 데이터로 데이터의 삽입, 삭제, 갱신을 한다고 하더라도 항상 현재의 정확한 데이터를 유지해야한다. 7. 사물끼리 정보를 주고 받는 사물인터넷 시대를 빅데이터의 관점에서 바라볼때 다음 중 사물인터넷의 의미로 가장 적절한것은? 모든것의 데이터화 datafication 14. 분석 프로젝트 영역별 주요.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 10. 18.
데이터에듀 ADsP 03.데이터분석 2. 반응 변수가 범주형인 경우 예측 모형의 주목적으로 가장 적절한 것은? >>분류 3. 데이터 마이닝의 대표적인 기능 중 이질적인 모집단을 세분화 하는 기능으로 적절한 것은? >> 군집분석 4. 한 보험회사에서는 자사 고객의 보험갱신 여부를 고객의 인구통계학적 특성, 보험가입 채널, 상품종류 등의 정보를 사용하여 예측하려고 한다. 적절한 분석 기법은? >> 랜덤포레스트 ** 예측 ** ** ** 14. 데이터마이닝의 목적 중 사람, 상품에 관한 이해를 증가시키기 위한 것으로 데이터의 특징 및 의미를 표현 설명하는 기능을 무엇이라고 하는가? >> 기술 ** 분류(classfication) : 새롭게 나타난 현상을 검토하여 기존의 분류, 정의된 집합에 배정하는 것. 예) 의사결정나무 추정(Estimatio.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 17.
데이터 에듀 ADsP 03.데이터분석 1절 2. 데이터 마이닝의 모델링에 대한 설명이다 설명이 가장 잘못된것은? X-> 모델링 방법은 여러 가지가 있으므로 모델링 시 반드시 다양한 옵션을 줘서 모델링을 수행하여 최고의 성과를 도출하여야 한다. >>> 반드시 다양한 옵션 X -> 충분한 시간이 있으면 다양한 옵션을 줘서 시도하는 것이다. O->데이터 마이닝 모델링은 통계적 모델링이 아니므로 지나치게 통계적 가설이나 유의성에 집착하지 말아야한다. O->분석데이터를 학습 및 테스트 데이터로 6:4, 7:3, 8:2 비율로 상황에 맞게 실시한다. O->성능에 집착하면 분석 모델링의 주목적인 실무 적용에 반하여 시간을 낭비할 수 있으므로 훈련 및 테스트 성능에 큰 편차가 없고 예상 성능을 만족하면 중단한다. 3. 데이터 마이닝에서 활용하는 평가기준 .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 17.
데이터 에듀 ADsP 02.데이터분석기획 4. 다음 중 성공적인 분석을 위해서 고려해야 할 요서로 가장 부적절한것은? X->원점에서 솔루션 탐색 O->관련데이터의 파악, 비즈니스 케이스 확보, 이행 저해 요소관리 ** 분석의 기본이 되는 데이터에 대한 고려필요 적절한 활용방안 필요 활용가능한 유즈케이스 탐색 필요 발생하는 장애요소들에 대한 사전계획 수립 필요 ** 7. 기업에서 데이터에 기반한 의사결정을 방해하는 요소들로 구성된것은? O 플레이밍 효과, 고정관념, 편향된사고 11. ★ 비즈니스 모델 캔버스의 채널에 대한 기능으로 가장 부적절한 것 X-> 해당 고객에게 접근하는 유통 채널을 공급한다 O-> 고객에게 밸류 프로포지션을 전달한다. 에프터 서비스를 제공한다 , 상품이나 서비스에 대한 고객의 이해를 높여준다. ** 채널은 기업이 고객세그.. 공감수 1 댓글수 1 2022. 10. 15.
데이터 에듀 ADsP 01.데이터의 이해 06. 개인에게 내재된 경험을 객관적인 데이터로 문서나 매체에 저장, 가공,분석 하는 과정은? 정답 : ③ 표출화 ①연결화 : 형식지) 언어 기호 숫자로 표출화된 지식을 개인의 지식으로 연결화 ②내면화 : 암묵지) 개인에게 축적된 내면화된 지식 ④공통화 : 암묵지) 내면화된 지식을 조직의 지식으로 공통화 09. 다음 중 글로벌 기업의 빅데이터 활용 사례로 그 연결이 부적절한 것은? ② 라쿠텐 : 이용자의 콘텐츠 기호를 파악하여 새로운 영화를 추천해주는 Cinematch 시스템 운영 >> Cinematch 시스템은 넷플릭스에서 개발한 영화 추천 알고리즘이다 ① 구글 - 실시간 자동 번역 시스템을 통한 의사소통의 불편해소 ③ 월마트 - 소셜 미디어를 통해 고객 소비 패턴을 분석하는 월마트랩 운영 ④ 자라 -.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 14.

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