소셜네트워크 분석 예제

소셜네트워크 분석의 목적

복잡한 세계의 현상을 이해하기 위함이다.

세상을 연결성 및 네트워크의 관점으로 살펴본다.

네트워크에 대한 이해를 바탕으로 현상을 분석하는 도구로써 네트워크를 활용한다.

 

근접중심성에 대한 설명

근접성이 높은 노드는 단거리로 모든 모드에 연결된다.

근접성은 다른 노드와의 거리를 측정하여 계산한다.

연결선 수와는 관련 없을 수 있다.

 

사용한 색 요소에 대한 범례를 추가하고자 할 때, 사용하는 함수명은?

legend

 

edge_list로 네트워크를 구성하는 방식의 장점

노드의 연결성을 한눈에 알아 볼 수 있다.

대용량의 데이터 저장에 적합하다.

네트워크의 속도가 매우 빠르고 크다.

 

R에서 특정 값을 반복 생성하는 함수명은?

rep

 

네트워크에서 노드의 위치에 따라 노드의 권력이 달라진다.

O

 

네트워크와 그래프는 주체의 연결성을 나타낸다

O

 

stock.csv파일이 들어있는 폴더명이 c\temp이다. 이 폴더로 작업 폴더를 설정하는 방법은?

setwd("c\temp")

 

igraph에서 커뮤니티를 도출하는 함수명은?

edge.betweeness.community

 

네트워크에서 주체(노드)를 추출하는 함수명은?

V()

 

그래프에서 edge를 제거하는 함수명은?

delete.edges

 

그래프를 시각화할때 선의 화살표를 표기하지 않으려고한다. 다음 빈칸에 알맞은 옵션명과 값은?

plot.igraph(g,            )

edge.arrow = NA

 

그래프를 시각화할때 노드 사이즈를 3으로 설정하려고 한다. 다음 빈칸에 알맞은 옵션명은?

plot.igraph(g,           =3)

vertex.size