"데이터 분석가가 반드시 알아야 할 모든 것"

 

이 책은  

데이터 분석에 필수적인 통계학의 기본 개념,

데이터 편향과 인지적 편향,

비즈니스 문제를 정의하고 데이터 분석의 목적을 도출하는 방법
데이터 분석 환경 구성
데이터 탐색과 시각화
주요 머신러닝 알고리즘과 모델 성능 평가 기법
A/B 테스트와 MAB

를 다루고 있다. 

 

 

 

데이터 분석가로 직무를 옮긴 이시점에서 우연치 않게 좋은 기회로 책 제공을 받아 읽게 되었다.

 

파이썬 또는 R은 데이터 분석을 위해 가장 많이 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나인데 이책은 파이썬 코드로 다음과 같은 내용들을 알기 쉽게 구성되어있다.

데이터 분석의 기초 체력이라 할 수 있는 통계학부터 필수적인 머신러닝 기법을 다루며

처음 비즈니스 문제를 정의하는 단계부터

데이터 준비, 모델링 및 평가, 그리고 스토리텔링까지

데이터 분석가라면 반드시 알아야 하는 모든 내용이 이 책에 있고

불필요한 수식과 이론을 최소화하고

비전공자라도 개념을 쉽게 이해할 수 있게 구성되어 있어서

비전공자인 나에게 읽기에도 정보에도 탁월했다.

 

더나아가 과거와 현재 데이터로 현상을 올바르게 이해하고

미래를 예측하여 의미 있는 비즈니스 인사이트를 얻는 방법을 이 책에서 배울 수 있다. 

 

나에게 부족했던 데이터 구조를 깊이있게 다룬 것은 본 책의 가장 큰 특징이다.

이번에는 종이책으로 봤는데, 실제 전자 책으로 나온다면 구매 의향 200%이다.

 

나처럼 비전공자이고

아직 분석가에 대해 깊이 있게,

또는 접근하기 쉽게 알고 싶은 입문자라면 적극 추천한다.

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다음은 알라딘에서의 구매링크 이다.

알라딘: 데이터 분석가가 반드시 알아야 할 모든 것 (aladin.co.kr)

데이터 분석가가 반드시 알아야 할 모든 것