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3. 빅데이터의 가치측정이 어려운 이유가 아닌것은? X-> 빅데이터 전문 인력의 증가로 다양한 곳에서 빅데이터가 활용되고있다 O-> 데이터 재사용이 일반화되어 특정데이터를 언제 누가 사용하였는지 알기 힘들다 (데이터의 활용방식) O-> 빅데이터는 기존에 존재하지 않던 가치를 창출한다 (새로운 가치 창출) O-> 데이터 분석기술의 발전으로 과거에는 분석할수 없었던 데이터도 분석할 수 있게 되었다. (분석기술의 발달) 4. 다음 중 분석 과제 정의서에 필수적으로 포함되어야 할 항목이 아닌것은? X-> 상세 분석 알고리즘 O-> 필요소스 데이터/분석정의 O-> 데이터 입수 난이도 O-> 분석 수행주기 ** 분석과제 정의서 : 분석명, (필요한)소스데이터, 분석정의, 데이터입수난이도, 데이터 입수사유, 분석적용..
6. 다음중 빅데이터 위기 요인과 해결 방안을 잘못 연결된 것을 고르시오 가. 사생활침해->동의제를 책임제로 전환 나. 책임훼손의 원칙->알고르즘 허용 다. 데이터의 오용 -> 결과기반 책임 원칙 >> 나,다 ** 책임훼손의 원칙 -> 기존의 책임원칙을 강화 데이터오용 -> 데이터 알고리즘에 대한 접근권 허용 및 객관적 인증방안을 도입필요성 제기 나,다 의 해결방안이 서로 바뀜 ** 9. 조직의 의사결정을 위한 데이터 집합체로 데이터 통합, 시계열성, 비소멸성 등의 특징을 가지고 있는 것은? 데이터 웨어하우스 10. 다양한 유형의 데이터를 다루는 통계학과 마이닝을 넘어서는 학문, 데이터공학, 수학, 통계학, 컴퓨터 공학 등 해당 분야의 전문 지식을 종합한 학문 데이터 사이언스 ** 데이터로부터 의미 있는..
4. 빅데이터 활용 요소 3가지로 올바른 것은? 데이터 인력 기술 6. 지도학습은 입력과 출력 모두 주어진 상태에서의 학습이며, 비지도 학습은 입력만 주어진 상태에서의 학습이다. 다음 중 그 종류가 다른것은? 가. 회귀분석 나. 군집분석 다. 감정분석 라. 분류분석 >> 나 ** 회귀,감정,분류 -> 지도학습 군집 -> 비지도학슴 ** 9. 다음은 무엇에 대한 설명인가? 구글의 인터넷에 연결된 네스트는 날씨와 기온 정보 그리고 집주인의 평소 온도 설정 DATA를 기반으로 사용자의 Context를 인식해 자동으로 온도를 설정해 주며, 아마존은 Dash라는 작은 장치는 WiFi가 내장된 바코드 인식기로 상품에 인쇄된 바코드를 Dash로 비추게 되면 그 상품을 아마존 장바구니에 저장할 수 있도록 해준다. 나이..
11. 현재의 비즈니스 모델 및 유사/동종사례 탐색을 통해서 빠짐없이 도출한 분석 기회들을 구체적인 과제로 만들기 전에 ( )로 표기하는 것이 필요하다. 풀어야 할 문제에 대한 상세설명 및 해당 문제 해결했을 때 발생하는 효과를 명시함으로써 향후 데이터 분석 문제로의 전환 및 적합성 평가에 ( )를 활용하도록 한다 >> 분석 유즈 케이스 22. 비계층적 군집방법의 기법인 K-means clustering의 경우 이상값에 민감하여 군집 경계의 설정이 어렵다는 단점이 존재한다. 이러한 단점을 극복하기 위해 등장한 비계층적 군집방법은? >> K-medoids Clustering 24. 일반적으로 학습모형의 유연성이 클수록 분산은 ( ), 평향은 ( ). >> 높고, 낮다 33. 노드의 연결정도 중심성은? 연결..