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ex) 유방암 데이터로 실습하기 음성앰플(정상종양)과 양성샘플(악성종양)을 구분하는 이진 분류문제이다. from sklearn.datasets import load_breast_cancer cancer = load_breast_cancer() ▶사이킷런의 datasets모듈 아래에 있는 load_breast_cancer()함수를 사용하면 불러와진다. 클래스 객체를 만들어 cancer에 저장 # 1. 입력데이터 확인 print(cancer.data.shape, cancer.target.shape) # (569, 30) (569,) ▶cancer의 data와 target 확인, 먼저 입력데이터 data의 크기 확인 하니 569개의 샘플과 30개의 특성이 있다는것을 확인. 특성이 30개나 되기 때문에 산점도로..