[ R ] 연습문제 (3)

 1. R에서 제공하는 CO2 데이터 셋을 대상으로 다음과 같은 단계로 파일에 저장하시오.

1) 1단계: Treatment 컬럼 값이 ‘nonchilled’ 인 경우 ‘CO2_df1.csv’ 파일로 행번호를 제외하고 저장한다.

data(CO2) df1 <- subset(CO2, Treatment=='nonchilled') write.csv(df1, "CO2_df1.csv", row.names=F )

 

 

 

2) 2단계: Treatment 컬럼 값이 ‘chilled’인 경우 ‘CO2_df2.csv’파일로 행 번호를 제외하고 저장한다.

df2 <- subset(CO2, Treatment=='chilled') write.csv(df2,"CO2_df1.csv", row.names=F )

 

 

 

 

 2. 본문에서 작성한 titanic변수를 이용하여 다음을 실행하시오.

titanic.csv

0.06MB

 

 

 

1) ‘titanic.csv’파일을 titanicData변수로 가져와서 결과를 확인하고, titanicData의 관측치와컬럼수를 확인힌다.

titanicData = read.csv("C:/Users/tj-bu/Rwork/titanic.csv") str(titanicData) # 'data.frame': 1316 obs. of  6 variables: #   $ X.1     : int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... # $ X       : int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... # $ class   : chr  "1st class" "1st class" "1st class" "1st class" ... # $ age     : chr  "adults" "adults" "adults" "adults" ... # $ sex     : chr  "man" "man" "man" "man" ... # $ survived: chr  "yes" "yes" "yes" "yes" ...

 

 

2) 1, 3번 컬럼을 제외한 나머지 컬럼을 대상으로 상위 6개의 관측치를 확인한다.

head(titanicData[, -c(1,3)]) #   X    age sex survived # 1 1 adults man      yes # 2 2 adults man      yes # 3 3 adults man      yes # 4 4 adults man      yes # 5 5 adults man      yes # 6 6 adults man      yes