59doit

1. reshape2패키지와 iris데이터 셋을 사용하여 다음을 실행하시오. 1) 꽃의 종류(Species)를 기준으로 ‘넓은 형식’을 ‘긴 형식’으로 변경하기 install.packages("reshape2") library(reshape2) data(iris) long % summarise(Sepal.Length_mean = mean(Sepal.Length),Petal.Length_mean=mean(Petal.Length)) data4 # # Species Sepal.Length_mean Petal.Length_mean # # 1 setosa 5.11 1.59 # 2 versicolor 5.94 4.26 # 3 virginica 6.59 5.55

1. 다음의 벡터 EMP는 ‘입사연도이름급여’순으로 사원의 정보가 기록된 데이터이다. 벡터 EMP를 이용하여 다음과 같은 출력 결과가 나타나도록 함수를 정의하시오. EMP 300 유관순 => 200 emp_pay

1. 현재 작업공간을 확인하고, “C:/Temp”로 변경하시오. getwd() setwd("C:/Temp") getwd() 2. 다음 조건에 맞게 name, age, address 변수를 생성하고 처리하시오 1) 각 변수의 특성에 맞게 값을 초기화하고 결과를 확인한다. name

[문1] pandas와 numpy를 import하고, pandas의 Series와 DataFrame을 네임스페이스로 import 하시오. random seed는 1357로 설정하시오. import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame np.random.seed(1357) [문2] 다음의 데이터프레임을 구성하고 "debt" 컬럼이 Null인지 확인하시오. data = {'state': ['Ohio', 'Ohio', 'Ohio', 'Nevada', 'Nevada', 'Nevada'], 'year': [2000, 2001, 2002, 2001, 2002, 2003], 'pop': [1.5, 1.7, 3.6, 2.4, 2.9,..