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[ 예측기법 / 시각화 ] mlbench패키지 내 BostonHousing 데이터셋을 대상으로 예측기법 2개를 적용하여 기법별 결과를 비교하고 시각화하시오. (R과 python 버전으로 모두 실행) * 종속변수는MEDV 또는CMEDV를사용 #1 데이터 로드 library(mlbench) data("BostonHousing") data

[ 분류분석 / 시각화 ] 위스콘신 유방암 데이터셋을 대상으로 분류기법 2개를 적용하여 기법별 결과를 비교하고 시각화하시오. (R과 python 버전으로 모두 실행) * 종속변수는diagnosis: Benign(양성), Malignancy(악성) 해당 데이터는 유방암으로 의심되는 종양의 모양에 따라 양성과 악성을 구분하는 데이터 종속변수 diagnosis 에 해당되는 값을 범주형 변수로 바꿔주기 위해서 B(Benign) 양성을 0 으로, M(Malignancy) 음성을 1 로 변경 분석하기에 앞서 먼저 데이터를 R 과 python 에서 발생 난수의 순서까지 동일하지 않기 때문에 동일하게 가질 수 있도록 패키지 SyncRNG 를 사용하여 동일한 난수를 통해 분류 R 에서는 데이터프레임이 1 부터 시작하기 ..

[ 분류분석 / 시각화 ] 위스콘신 유방암 데이터셋을 대상으로 분류기법 2개를 적용하여 기법별 결과를 비교하고 시각화하시오. (R과 python 버전으로 모두 실행) * 종속변수는diagnosis: Benign(양성), Malignancy(악성) 해당 데이터는 유방암으로 의심되는 종양의 모양에 따라 양성과 악성을 구분하는 데이터 종속변수 diagnosis 에 해당되는 값을 범주형 변수로 바꿔주기 위해서 B(Benign) 양성을 0 으로, M(Malignancy) 음성을 1 로 변경 분석하기에 앞서 먼저 데이터를 R 과 python 에서 발생 난수의 순서까지 동일하지 않기 때문에 동일하게 가질 수 있도록 패키지 SyncRNG 를 사용하여 동일한 난수를 통해 분류 R 에서는 데이터프레임이 1 부터 시작하기 ..

[ 시계열 분석 / 시각화 ] USD/KRW 환율 데이터 (https://kr.investing.com/currencies/usd-krw-historical-data)에 있는 일별 환율데이터(2021년 11월 15일 ~ 2022년 11월 14일 대상)를 기반으로 회귀분석 또는 시계열분석을 이용하여 2022년 12월 우리나라 미국달러대비 원화 환율을 예측하고 시각화하시오. * 회귀분석 실시 시 기본가정 충족 여부 확인 포함. * 기본가정 불충족 시에는 충족시킬 수 있는 방법을 제시하고 실행. * 제시한 방법으로도 기본가정 불충족 시에는 회귀선을 구하여 예측하고 comment 하시오. #1 데이터 준비 data