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[ R ] 다양한 시각화 #5 기하학적 기법 시각화 본문
기하학적 기법 시각화
일반 그래픽 관련 패키지: 이미지 표현에 중점
ggplot2: 기하학적 객체(점, 선, 막대 등)에 미적 특성(색상, 모양, 크기)을 연결. 데이터 객체와 그래픽 객체를 서로 분리하고 재사용 가능.
(1) qplot() 함수
기하학적 객체(점, 선, 다각형 등)에 미적 특성(색상, 모양, 크기)을 매핑하여 그래프에 그려주는 ggplot2패키지에서 제공 함수
# ggplot2 패키지설치와 실습 데이터 가져오기 (mpg 이용)
install.packages("ggplot2") library(ggplot2) data(mpg) str(mpg) head(mpg) # # A tibble: 6 x 11 # manufacturer model displ year cyl trans drv cty hwy fl class # <chr> <chr> <dbl> <int> <int> <chr> <chr> <int> <int> <chr> <chr> # 1 audi a4 1.8 1999 4 auto(l5) f 18 29 p compact # 2 audi a4 1.8 1999 4 manual(m5) f 21 29 p compact # 3 audi a4 2 2008 4 manual(m6) f 20 31 p compact # 4 audi a4 2 2008 4 auto(av) f 21 30 p compact # 5 audi a4 2.8 1999 6 auto(l5) f 16 26 p compact # 6 audi a4 2.8 1999 6 manual(m5) f 18 26 p compact summary(mpg) table(mpg$drv) # 4 f r # 103 106 25 |
1. 한 개 변수 대상으로 qplot() 함수 사용
qplot()함수 : qplot(x축 ~ y축, data, facet, geom, stat, position, xlim, ylim, log, main, xlab, ylab, asp)
# 1-1 qplot()함수의 fill과 binwidth 속성 적용
ㄱ) 도수 분포를 세로 막대 그래프로 표현
qplot(hwy, data=mpg)![]() |
고속도로 연비에 대한분포도
ㄴ) fill적용 : 막대 그래프상에서 색상으로 구별하여 시각화, 변수에 대한 특징이 가시적으로 확인가능
qplot(hwy, data=mpg, fill=drv)![]() |
연비에 따른 구동방식의 분포도
# 4(4륜) : 연비가 좋지 못함,
# f(전륜) : 연비가 좋음
# r(후륜) : 개체가 많지 않음
ㄷ) binwidth 적용 : 막대의 폭 크기 지정
qplot(hwy, data=mpg, fill=drv, binwidth=2)![]() |
#1-2 facets속성을 사용하여 drv변수값으로 행/열 단위로 패널 생성
ㄱ) 열 단위 패널 생성
qplot(hwy, data=mpg, fill=drv, facets=.~drv, binwidth=2)![]() |
ㄴ) 행 단위 패널 생성
qplot(hwy, data=mpg, fill=drv, facets=drv~., binwidth=2)![]() |
#2 두개 변수 대상으로 qplot()함수 적용
#2-1 qplot()함수에서 color속성을 사용하여 두 변수 구분하기
ㄱ) 두변수로 displ과 hwy변수 사용
qplot(displ,hwy, data=mpg)![]() |
ㄴ) 두 변수로 displ과 hwy변수 사용하며 drv변수에 색상 적용
qplot(displ, hwy,data=mpg, color = drv)![]() |
#2-2 displ과 hwy변수의 관계를 drv변수로 구분하기
qplot(displ,hwy, data = mpg, color = drv, facets = .~drv)![]() |
#3 미적요소 맵핑(mapping)
#3-1 데이터 셋에 색상, 크기, 모양 적용하기 (mtcars 데이터 이용)
ㄱ) 실습용 데이터 셋 확인하기
head(mtcars) # mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb # Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 # Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 # Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 # Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 # Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2 # Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 |
ㄴ) 색상 적용
qplot(wt, mpg, data = mtcars, color = factor(carb))![]() |
ㄷ) 크기 적용
qplot(wt, mpg, dat = mtcars, size = qsec, color = factor(carb))![]() |
ㄹ) 모양 적용
qplot(wt, mpg, data=mtcars, size = qsec, color = factor(carb), shape = factor(cyl))![]() |
#4 기하학적 객체 적용
#4-1 데이터 셋에 막대, 점, 선 레이아웃 적용하기(diamonds 데이터 이용)
ㄱ) 실습용 데이터 셋 확인하기
head(diamonds) # # A tibble: 6 x 10 # carat cut color clarity depth table price x y z # <dbl> <ord> <ord> <ord> <dbl> <dbl> <int> <dbl> <dbl> <dbl> # 1 0.23 Ideal E SI2 61.5 55 326 3.95 3.98 2.43 # 2 0.21 Premium E SI1 59.8 61 326 3.89 3.84 2.31 # 3 0.23 Good E VS1 56.9 65 327 4.05 4.07 2.31 # 4 0.29 Premium I VS2 62.4 58 334 4.2 4.23 2.63 # 5 0.31 Good J SI2 63.3 58 335 4.34 4.35 2.75 # 6 0.24 Very Good J VVS2 62.8 57 336 3.94 3.96 2.48 |
ㄴ) geom, fill 사용
qplot(clarity, data=diamonds, fill=cut, geom="bar")![]() |
ㄷ) 테두리 색 사용
qplot(clarity, data=diamonds, color = cut, geom="bar")![]() |
ㄹ) geom=”point”속성으로 산점도 그래프 그리기
qplot(wt,mpg, data=mtcars, size = qsec, geom = "point")![]() |
ㅁ) 산점도 그래프에 cyl변수의 요인으로 포인트 크기 적용 & carb변수의 요인으로 포인트 색 적용
qplot(wt, mpg, data=mtcars, size = factor(cyl), color = factor(carb), geom = "point") ![]() |
ㅂ) 산점도 그래프에 qsec변수의 요인으로 포인트 크기 적용 & cyle변수의 요인으로 포인트 모양 적용
qplot(wt, mpg, data=mtcars, size = qsec, color = factor(carb), shape = factor(cyl), geom="point") ![]() |
ㅅ) geom=”smooth”속성으로 산점도 그래프에 평활 그리기
qplot(wt, mpg, data = mtcars, geom = c("point","smooth"))![]() |
ㅇ) 산점도 그래프의 평활에 cyl변수의 요인으로 색상 적용하기
qplot(wt, mpg, dat=mtcars, color = factor(cyl), geom = c("point","smooth"))![]() |
ㅈ) geom=”line” 속성으로 그래프 그리기
qplot(mpg, wt, data=mtcars, color=factor(cyl),geom = "line")![]() |
ㅊ) geom=c(“point”, “line”)속성으로 그래프 그리기
qplot(mpg, wt, data = mtcars, color = factor(cyl), geom = c("point", "line")) ![]() |
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